銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解讀

人工智能時代已經(jīng)開啟，金融科技應用發(fā)展是傳統(tǒng)金融產(chǎn)生新的生產(chǎn)力躍升，是真正實現(xiàn)商業(yè)銀行對金融新常態(tài)的引領(lǐng)為數(shù)不多的機會。金融科技成為在未來一段時間內(nèi)“銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的最前沿應用領(lǐng)域。

課程目標：

結(jié)合案例、深入解讀銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解讀推動金融創(chuàng)新變革發(fā)展路徑和趨勢。

課程時間：6小時

課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、互動體驗等形式。

課程對象：適合渴望了解金融科技推動金融創(chuàng)新變革發(fā)展所有相關(guān)人員

主訓導師：馬兆林（簡介略）

課程大綱：

1. 金融科技1.0-手機銀行

1. 移動互聯(lián)網(wǎng)推動手機銀行發(fā)展

2. 互聯(lián)網(wǎng)金融引領(lǐng)金融轉(zhuǎn)型變革

3. 金融科技推進的跨界競爭前所未有

1. 金融科技2.0-大數(shù)據(jù)

1. 新一代互聯(lián)網(wǎng)-IoT

2. 大數(shù)據(jù)風控

3. 大數(shù)據(jù)征信

4. 大數(shù)據(jù)畫像場景銀行精準營銷

1. 金融科技3.0-區(qū)塊鏈

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)與比特幣

2. 區(qū)塊鏈 1.0，可編程貨幣

3. 區(qū)塊鏈 2.0，可編程金融

4. 區(qū)塊鏈 3.0，可編程社會

5. 中國法定加密數(shù)字貨幣發(fā)行及對目前銀行體系影響

1. AI技術(shù)應用重新定義銀行數(shù)字化

1. 自然語言處理

2. 增強現(xiàn)實

3. 用戶分析

4. 語控和人機交互技術(shù)系統(tǒng)

5. 可穿戴設(shè)備

1. 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用場景

1. “機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐

2. 金融支付驗證

3. “語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服

4. 智能個人投資顧問

5. “視覺與生物特征識別”助力金融安保

6. “服務機器人”提供自助金融服務