《銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷中的數(shù)據(jù)化運營》
課程背景:
從傳統(tǒng)金融到互聯(lián)網(wǎng)金融,然后到金融科技,最后到金融區(qū)塊鏈!每一場變革都給銀行業(yè)帶來新的技術風口和轉型升級機遇,同時也給銀行業(yè)帶來更加充分的市場競爭。各種互聯(lián)網(wǎng)金融公司、商業(yè)銀行紛紛加入戰(zhàn)場,極大的擠壓了傳統(tǒng)銀行的生存空間;而且在互聯(lián)網(wǎng)時代下客戶的選擇與銀行產(chǎn)品的品類越來越多,客戶的需求越來越講究精細化、差異化、個性化;我們可以肯定:只有通過數(shù)據(jù)化才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過數(shù)據(jù)化運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向;數(shù)據(jù)化運營是銀行企業(yè)精細化運營的必然。
然而,80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點:數(shù)據(jù)化時代下企業(yè)的運營模式到底如何變化;數(shù)據(jù)化時代下企業(yè)如何進行精準運營;數(shù)據(jù)化時代下如何進行數(shù)據(jù)分析,如何在運營部門建立數(shù)據(jù)化思維,如何利用數(shù)據(jù)化為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗,然后進行精準運營。
這就是本課程推出的背景!
課程收益:
● 通過經(jīng)典案例,全方位了解數(shù)據(jù)化運營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解數(shù)據(jù)化運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學習如何通過海量數(shù)據(jù)化挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;
● 掌握數(shù)據(jù)化在銀行企業(yè)運營中的具體應用和落地策略;
● 學習數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)中的技巧與策略;
● 掌握數(shù)據(jù)化如何推動銀行金融企業(yè)整體運營,讓企業(yè)業(yè)績倍增;
課程時間:1天(6小時/天)
課程對象:銀行企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營人員
課程方式:
1.通過大量貼身案例,傳授知識點;
2.利用行動學習法,現(xiàn)場研討落地方案;
3.多維提問+現(xiàn)場演練,激發(fā)學員全程投入;
4.利用五星教學法,導入情景故事,左右全腦互動學習;
5.制定課后行動方案,后期跟蹤,將培訓項目化;
課程大綱
第一講:銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的現(xiàn)狀、困境與價值
互動:6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長時間?
一、企業(yè)為什么要用數(shù)據(jù)化思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1.用戶的消費行為難以探知,需要數(shù)據(jù)化
2.用戶的真正需求難以捕捉,需要數(shù)據(jù)化
3.市場趨勢難以預測,需要數(shù)據(jù)化
4.客戶與市場難以定位,需要數(shù)據(jù)化
二、銀行企業(yè)數(shù)據(jù)運營落地的4大難點;
1.思維切換難
2.數(shù)據(jù)收集難
3.數(shù)據(jù)挖掘難
4.落地實施難
案例:某銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運營實施中的痛?
第二講:庖丁解牛——數(shù)據(jù)化運營360度大揭秘
一、什么是數(shù)據(jù)化運營
互動:什么是數(shù)據(jù)化,你對數(shù)據(jù)化這個概念是怎樣理解的?
二、企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營體系與機制的建設
三、數(shù)據(jù)化應用的2個層面
1.價值鏈層面的數(shù)據(jù)化應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的數(shù)據(jù)化魅力
2.傳播和渠道層面的數(shù)據(jù)化應用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、數(shù)據(jù)化運營的關鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
五、銀行企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化挖掘
1.數(shù)據(jù)化挖掘的5個步驟
2.數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3.數(shù)據(jù)化挖掘的4大方向
4.數(shù)據(jù)化挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案例:為什么你總是買假貨
第三講:企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的4個應用
互動:您認為現(xiàn)在企業(yè)的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用數(shù)據(jù)化運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1.確定用戶畫像的分析維度
2.建立用戶畫像的數(shù)據(jù)化分析模型
3.用戶的行為習慣分析
4.用戶的消費心理分析
5.影響用戶行為的因素分析
6.如何根據(jù)分析結果導出解決方案
案例:小米的用戶定位與數(shù)據(jù)化思維
二、用數(shù)據(jù)化運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
1.用數(shù)據(jù)化運營捕捉用戶的喜好
2.數(shù)據(jù)化運營記錄用戶的消費習慣
3.用數(shù)據(jù)化運營挖掘用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的用戶數(shù)據(jù)化需求挖掘
三、通過數(shù)據(jù)化運營精準投放廣告,精準打擊市場
1.機關槍運營與狙擊手運營
2.數(shù)據(jù)化精準運營的三要素:把心、槍支、子彈
3.數(shù)據(jù)化精準投放的核心步驟
案例:某房地產(chǎn)公司的數(shù)據(jù)化運營案例
案例:某快消公司利用用戶網(wǎng)站點擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過數(shù)據(jù)化運營思維個性化服務客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個性化服務
第三步:數(shù)據(jù)化用戶管理的RFM模型
案例:學習高爾夫原來是為了賣別墅
第四講:數(shù)據(jù)化運營在線上銀行中的應用
一、線上運營與線下運營的本質(zhì)區(qū)別
互動:“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎?
互動:企業(yè)線上運營的根本目的?
二、線上銀行運營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例:線上銀行的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數(shù)據(jù)模型;
1.運營評估數(shù)據(jù)模型
2.流量評估數(shù)據(jù)模型
3.客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4.市場定位數(shù)據(jù)模型
四、數(shù)據(jù)化在金融行業(yè)的精準運營
案例:工商銀行用數(shù)據(jù)化試水運營
案例:交通銀行用數(shù)據(jù)化構建運營系統(tǒng)
案例:招商銀行數(shù)據(jù)化下的創(chuàng)新運營
案例:平安財險用數(shù)據(jù)化擴張業(yè)務
第五講:實戰(zhàn)篇——銀行個金業(yè)務如何進行數(shù)據(jù)化運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研討方式:世界咖啡+行動學習+結構化呈現(xiàn)
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